F1 gaat AI gebruiken bij handhaven track limits: FIA legt uit hoe het werkt

In dit artikel:

De FIA introduceert dit seizoen een geavanceerd AI-systeem, ECAT (Every Car All Turns), om overtredingen van track limits in de Formule 1 veel nauwkeuriger en sneller te detecteren. De stap volgt op de chaotische Grand Prix van Oostenrijk 2023, toen stewards meer dan duizend mogelijke grensoverschrijdingen handmatig moesten beoordelen, wat flinke vertragingen in de uitslag veroorzaakte.

ECAT combineert computer vision met een nauwkeurig positioneringssysteem en bouwt zo een ‘digitale tweeling’ van situaties op de baan. Camerasignalering wordt centraal aangestuurd en verwerkt op krachtige GPU’s, waardoor de positiebepaling van elke auto in elke bocht in real-time kan worden geverifieerd. Door meerdere databronnen te kruisen en geofencing toe te passen, is het systeem minder afhankelijk van individuele cameraposities: wanneer een auto van de ideale racelijn afwijkt, detecteert ECAT directe afwijkingen in afstand en sectortijd en kan zo precies lokaliseren waar een voertuig buiten de witte lijn terechtkwam.

De techniek is ontwikkeld in samenwerking met Catapult en volgens de FIA reduceert het nieuwe systeem het aantal gevallen waarbij menselijke tussenkomst nodig is met ongeveer 95 procent. Daarnaast is er meer transparantie richting de teams: beelden en meldingen van potentiële overtredingen kunnen direct naar de betreffende renstal worden gestuurd, wat discussies moet verkleinen en de processen bij de wedstrijdleiding moet versnellen. Stewards blijven wel verantwoordelijk voor de uiteindelijke beslissingen, maar de handhaving verschuift van een grotendeels handmatig naar een data- en semi-geautomatiseerd systeem.

Dit initiatief past in een bredere trend binnen de autosport richting datagedreven arbitrage en moet de consistentie en snelheid van track-limitshandhaving aanzienlijk verbeteren.